5G、人工智能和大数据的结合将对汽车行业带来哪些改变？
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5G作为第五代通信网络 ，目前已接近使用， 5G 相对于2G 、3G、4G带宽更宽 、信息传输速度更快（比4G快100倍） 、准确。
5G技术的成熟应用 ，结合大数据和人工智能技术 ，将 助力物联网 （万物相连）的实现 。物联网由 感知层 (传感器)、 网络传输层 （5G） 、 存储分析计算层 （大数据和人工智能） 、 应用层构成 （终端设备）构成，应用于 汽车 行业将实现在任何时间、任何地点 ，人 、车 、交通设施的 互联互通 。
下面我结合自身在 汽车 行业的工作经验 ，对5G、人工智能和大数据将在 汽车 产业中的应用场景 进行详细说明。
车联网平台模型如下：
通过模型可以看出，5G网络将车联网中控平台 、 汽车 、交通设施和人连接到了一个网络内 ， 相互间可实时传输和接收相关信息 。
结合车联网模型 ， 无人驾驶 实现 场景 如下：
乘客 要出行，可在家里拿出手机或相关智能设备 打开车联网平台APP ，选择车型、用车时间、出行地点 ，确认后，车联网 中控平台下达指令到 符合要求的 汽车 ， 汽车 通过自身所带的控制系统 接收信号指令 ，自动 行使到小区上车点 ，等客人上车后， 客人 通过语音或触控 下发出行指令 ， 汽车 自动启动并开始行程；在 行使 过程中自动 感知 周边 交通设备 和 人员 等信息（通过车辆所带感应设备感应） ，进行制动 、加速 、避让等 。同时车辆可从车联网监控平台 获取远处 公路上 车辆 多少、或是否有 交通事故 、交通维护 等信息，自动 选择 最佳的 行车路线 ，避免拥堵；到达目的地后 ，客人通过车联网平台 APP结束行程 ，车辆等待车联网中控平台指令进行下一个任务。
汽车 设计目标的确定取决于顾客对车辆的需求+上市车型的故障缺陷+公司规划目标+国家法规要求 。在5G带动下的车联网将对获取顾客需求和车辆故障缺陷的获取带来极大的便利 。
2.1.1乘客需求感知
结合车联网模型 ，假设场景 ，车辆为 自动驾驶 车型：
车联网监控平台通过分析顾客 选择的出行车型 （在车联网监控平台）分析出最受大众欢迎的车型系列，提供给 汽车 设计公司作为 汽车 整车型谱规划参考 。
车联网监控平台通过 车辆上的中控设备 ，收集安装在车内的摄像头 、语音识别、环境等感知设备传来的信息（ 包括 顾客行为 、活动 、坐姿、办公 、休闲 、 娱乐 等） ，通过 云计算 可以识别出绝大部分乘客的 舒适状态 ，提供给 汽车 设计公司作为 汽车 内饰外观结构及功能设计参考 。
2.1.2驾驶员需求感知
结合车联网模型，假设场景 ，车辆为 人工驾驶 车型：
车联网监控平台通过 车辆上的中控设备 ，收集安装在车内的摄像头、语音识别 、人机操控设备传感器等感知设备传来的信息（ 包括 顾客驾驶起步加速模态 、转向模态、档位转换模态、制动模态等），通过 云计算 可以识别出绝大部分 驾驶员 的 最佳操控模型 ，提供给 汽车 设计公司作为 汽车 操控机构及功能 、性能等设计参考 。
车联网监控平台通过 车辆上的中控设备 ，收集车辆在 运行过程中 的功能性能状态信息（如动力性 、经济性、振动 、噪声 、平顺性、操稳等），通过 云计算 可以识别出 故障缺陷 信息 ，提供给 汽车 设计公司作为 整车或零部件功能 设计参考。
汽车 由车身 、底盘 、电气、内外饰 、动力装置（燃油车为发动机 、变速器；电动车为电池、电机 、电控）等几大系统构成 ，同时每个系统又分为很多零部件，为了保证 汽车 的开发进度 ，所有零部件的设计开发人员分布在不同的国家或同一国家不同的区域 。通过 5G技术助力虚拟现实技术 投入使用 ，实现不同区域的设计人员 、实时在线的同步交流、评审分析数据的可行性，很大程度上提高了研发速度 ，降低了研发成本 。
对于较大的零部件数据 ，通过5G传输技术可快速准确的传输到 异地3D打印设备 ，进行样件的快速制作。
根据试验进展及突发情况，可通过试验员或试验中控平台设定程序对 试验环境 （温度、湿度 、大气压等） 、试验设备的运行状态进行 远程控制 。同时可通过试验中控平台 监控试验设备 、 环境 的状态信息 ，对于不良状态做到 提前预防 。
在试验过程中 ，可通过试验员或试验中控平台设定程序对 产品（零部件或整车）的参数和运行状态进行远程控制 。同时可通过试验中控平台监控产品的 性能状态变化信息 ，对于后期改进提供参考。
通过5G技术建立生产设备 、物料运输设备 、环境设施等物联网控制平台 ，实现自动化信息交互和自动控制（可远距离异地）中控平台可实现对所有设备的监测和控制 。模型图如下：
通过对生产中控平台人工输入相关程序 ， 中控平台协调 调动物料运输设备进行 物料准备 ，并送达到制定位置 ，相关的设备（工装、夹具 、检具或焊接设备等）按照中控平台的指令进行相应的 加工 ，直到完成设定的目标成品 。期间如发生 事故 ，中控平台（也可由生产监控人员）可启动相应 解决 措施 ，操控相应的设备执行相关工作。中控平台同时对所有设备设施的运行状态进行监控 ，对维保信息做到提前预防 。
通过车联网 中控平台大数据功能 ，将整车及相关零部件的型号 、生产日期、厂家信息等重要信息进行保存 ，当某一零部件或整车发生故障时 ，能很快找到对应的信息，便于迅速实现追溯 。
随着物联网的实现， 汽车 实现自动驾驶 ，到时 汽车 由 专业公司集中管理 ， 消费者 通过智能手机登录车联网中控平台 预定车辆 ， 随用随还 ，方便快捷。省去了租车位 ， 汽车 保养 、保险的繁杂事情 。
随着车联网的实现，车联网中控平台能随时 监控车辆的质量 信息 ， 预知车辆故障信息 ，及时通知车主和售后服务中心，便于对车辆做出提前预防性保养或维修 。节省维修成本。
随着车联网的实现 ，车联网中控平台能随时监控 车辆和零部件的质量信息 ，对于整车 达到报废要求 的车辆，及时通知报废回收部门进行车辆回收处理 。同时中控平台通过 大数据计算 出 可以再利用的零部件 ，进行合理的回收利用 。
总之 ，通过5G技术的应用，结合人工智能和大数据技术，将给 汽车 业带来极大的改变 ，可对相关的任何事物做到实时信息收集 ，构成大数据，通过人工智能技术 ，对数据进行迅速精确的分析 ，找出可利用的信息内容，提供给相应的需求部门或控制相关的事物 ，实现全自动的感知操控系统 ，大大提高人们的操控方便性。
汽车 的研发 、生 产、维护质量和效率将会得到很大的提升，显著降低劳动时间和劳动成本。相关人员可节省大量的时间去做自己感兴趣的事情 。
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